In occasione del suo 15° compleanno, il 26 Settembre 2013 Google ha organizzato una conferenza stampa nella quale ha fatto il punto sul suo passato, presente e futuro.
Durante l’evento, Amit Singhal (SVP di Google Search) ha fatto un breve accenno a Hummingbird, il nuovo algoritmo di Google che manifesta già da qualche settimana i suoi effetti su circa il 90% delle ricerche. La notizia è calata in sala come un fulmine a ciel sereno, perché nessuno (soprattutto fra gli operatori del settore) si aspettava un nuovo search algorithm, e i pochi dettagli che ha fornito Singhal hanno contribuito a generare ancora più hype attorno al “colibrì” (=traduzione in italiano di hummingbird).
Inoltre, nel //search.googleblog.com/2013/09/fifteen-years-onand-were-just-getting.html”>post riassuntivo comparso sul Google Search blog dopo l’evento, Hummingbird non viene menzionato neppure una volta: meno male che Danny Sullivan ha avuto modo di intervistare Amit Singhal e Ben Gomes a margine della conferenza, ottenendo una piccola ma dettagliata FAQ su Hummingbird (qui sotto tradotta da me):
Che cosa è “Hummingbird”?
E’ il nome del nuovo algoritmo di ricerca che Google sta utilizzando, e che dice dovrebbe restituire risultati migliori.
Significa che il PageRank è morto?
No. Il PageRank è uno degli oltre 200 “ingredienti” presenti nella ricetta di Hummingbird. Hummingbird considera il PageRank assieme a tutti gli altri fattori.
Perché è stato chiamato Hummingbird?
Google ha detto che il nome deriva dal fatto che il nuovo algoritmo vuole essere “preciso e veloce”.
Quando è stato lanciato Hummingbird?
Circa un mese fa. Ma Google lo ha annunciato solo il 26 Settembre 2013 [pertanto il lancio dovrebbe essere stato fra la fine di Agosto e l’inizio di Settembre].
Significa dunque che Hummingbird è già entrato in azione?
Pensa ad un’automobile costruita negli anni ’50. Potrebbe avere un ottimo motore, ma al quale mancano oggi cose come l’iniezione o la possibilità di utilizzare benzina verde. Quando Google ha fatto il passaggio a Hummingbird, è come se avesse cambiato il vecchio motore con uno nuovo. E lo ha fatto così in fretta che nessuno se ne è accorto.
Quando è stata l’ultima volta che Google ha sostituito il suo algoritmo in questo modo?
A Giugno del 2010, c’è stato /maxvalle.it/google-caffeine-e-attivo/”>Caffeine [preannunciato, in realtà, quasi un anno prima]. Ma Caffeine puntava più che altro a raccogliere e indicizzare meglio le informazioni, piuttosto che ad ordinarle. Amit Singhal ha detto che è la prima volta dal 2001, quando ha iniziato a lavorare per Google, che l’algoritmo è stato riscritto in un modo così importante.
Panda, Penguin e altri update, non sono dunque considerabili come modifiche dell’algoritmo?
ttps://maxvalle.it/google-lancia-lalgoritmo-anti-content-farm/”>Panda, Penguin e gli altri update sono modifiche facenti parte del vecchio algoritmo, che non lo hanno rimpiazzato interamente. Pensa ancora al discorso del motore dell’auto. Quegli update sono come se al vecchio motore fosse stato sostituito il filtro dell’olio o la pompa della benzina. Hummingbird è invece un motore nuovo di zecca, anche se continua ad utilizzare alcune vecchie parti (come Penguin e Panda).
Un nuovo motore che usa vecchie parti?
Sì e no. Alcune parti erano perfette, quindi non c’era ragione di sbarazzarsene. Altre parti sono state sostituite. In linea generale, Google ha affermato che Hummingbird è un nuovo motore costruito sia con parti esistenti che con parti nuove, organizzate in modo da rispondere meglio alle esigenze delle ricerche attuali, molto diverse da quelle di 10 anni fa.
A quali “nuove” ricerche riesce a rispondere meglio Hummingbird?
Le “ricerche conversazionali” sono uno degli esempi migliori.
“Dov’è il posto più vicino a casa dove posso comprare un iPhone 5s?” Per rispondere a questa domanda, un motore di ricerca tradizionale tende a focalizzarsi solo sulle parole – cercando una pagina che risponda a “comprare” e “iPhone 5s”, per esempio.
Hummingbird dovrebbe invece capire meglio il significato che sta dietro alle parole. Potrebbe capire dove ti trovi fisicamente, se hai concesso a Google di saperlo. Potrebbe capire che “posto” significa un negozio reale (e non uno shop online). Potrebbe capire che l’iPhone 5s è un dispositivo in vendita presso certi negozi. Il fatto di comprendere queste cose può aiutare Google ad andare oltre la vecchia ricerca basata solo sulle parole.
Nello specifico, Google ha affermato che Hummingbird presta maggior attenzione ad ogni singola parola della query, assicurandosi che l’intera query viene presa in considerazione (e non solo alcune parole). L’obiettivo è far emergere pagine che rispondano all’intero significato della query, rispetto a pagine che rispondano solo ad alcuni termini.
Io pensavo che su Google si facessero già da tempo ricerche conversazionali!
E’ vero, puoi già farle da Maggio 2013 se usi Chrome, ma in realtà prima Google pescava le risposte tramite nowledge-graph-proviamo-a-sfruttarlo-per-la-seo/”>Knowledge Graph. Hummingbird è pensato invece per applicare questa tecnologia alle miliardi di pagine che compongono il web, in aggiunta alle informazioni di Knowledge Graph.
Ma funziona davvero?
Non lo sappiamo con certezza. Non c’è modo di confrontare oggi i risultati con quelli vecchi. In pratica, possiamo solo fidarci della parola di Googlesambiguated wl-thing” itemid=”http://data.wordlift.io/wl0150037/entity/query”> che dice che con Hummingbird sta migliorando le cose. Google ha però citato 3 esempi in grado di dimostrare i miglioramenti di Hummingbird:
• la ricerca “acid reflux prescription” ritornava prima un lungo elenco di farmaci, che potevano però non essere il modo migliore per curare quel tipo di disturbo. Ora Google afferma di mostrare informazioni generali circa il trattamento, spiegando se il farmaco è necessario o meno
• la ricerca “pay your bills through citizens bank and trust bank”, che prima portava alla home page di alcune banche, ora porta direttamente alla pagina specifica per pagare le bollette
• la ricerca “pizza hut calories per slice” portava prima ad un elenco di risposte, ma nessuna di queste proveniva dal sito di Pizza Hut. Ora invece la risposta è fornita direttamente da Pizza Hut, afferma Google
Non è che Google anziché migliorare potrebbe peggiorare?
Quasi certamente no. Anche se non possiamo garantire circa i miglioramenti sappiamo che Humminnhancement-e1fc2af9-ec2d-4d8c-ba4a-c069e0755665″ class=”textannotation disambiguated wl-thing” itemid=”http://data.wordlift.io/wl0150037/entity/servizio-di-directory”>gbird – che è stato lanciato un mese fa – non ha scatenato alcuna ondata di lamentele da parte degli utenti di Google (cosa che sarebbe successa in caso di un peggioramento improvviso dei risultati). Le persone si lamentano quando le cose peggiorano, ma in genere non si accorgono quando migliorano.
Ciò significa che la SEO è morta?
No, la SEO non è (ancora) morta. In realtà, Google sta dicendo che non c’è nulla di nuovo o di diverso per SEO ed editori. Le linee guida rimangono le stesse: produrre contenuti originali, di alta qualità. Iotation disambiguated wl-thing” itemid=”http://data.wordlift.io/wl0150037/entity/servizio-di-directory”> fattori importanti in passato, rimangono tali anche oggi: Hummingbird promette solo di elaborarli in un modo nuovo e (si spera) migliore.
Potrei perdere traffico proveniente da Google?
Se non ti è successo nulla nello scorso mese, beh, probabilmente ne sei uscito indenne. Hummingbird è infatti entrato in azione un mesetto fa, e se avessi avuto dei problemi li avresti già notati.
In generale, non sono emerse lamentele da parte degli editori: ciò sembra supportare la tesi di Google che afferma che Hummingbird va da agire su query particolarmente complesse, piuttosto che su termini “top” (che possono causare grossi cambiamenti nel traffico).
Io ho perso traffico!
Forse la colpa è stata di Hummingbird, ma Google ha sottolineato che potrebbe essere dovuto ad altre componenti del suo algoritmo, che sono state cambiate, ottimizzate o migliorate. Non c’è modo di saperlo.
Il parere dei SEO specialist
Amy Gesenhues ha raccolto i pareri di vari SEO circa Hummingbird. Eccoteli tradotti qui sotto:
David Amerland: Hummingbird è una chiara espansione della capacità semantica di Google a livello di interfaccia di ricerca, che rivela in modo significativo 2 cose: in primo luogo, Google ha aumentato la sua capacità nell’affrontare query di ricerca complesse, il che significa che ha anche migliorato nell’indicizzare le “entità” all’interno dei documenti web. Secondariamente, è migliorata di molto la relazione che lega le query di ricerca ai documenti web, il che significa che il suo Knowledge Graph deve essersi notevolmente arricchito.
Da un punto di vista della strategia, si apre un orizzonte notevole per aziende e webmaster. Dal punto di vista pratico, la necessità di individuare l’USP (unique selling proposition) di ogni singolo business e di diventare autorevole all’interno di esso è ora un criterio chiave per una SEO di successo. L’elemento di confronto che è stato integrato suggerisce che il mark-up semantico può ora iniziare a conferire un vantaggio, quando si tratta di aiutare ad indicizzare informazioni riguardanti prodotti e servizi.
Non è un qualcosa che accadrà nell’immediato; costruire una relazione con gli influencer, e condividere con loro contenuti di valore per la loro rete, richiede tempo e impegno. La “quick SEO” è ormai una cosa del passato.
Christy Belden: Google ha parlato di linguaggio semantico e di comprensione del significato delle ricerche per un bel po’ di tempo. Con l’aumentare degli utenti che cercano via mobile e voce, Hummingbird ha un sacco di senso.
Non prevediamo di apportare cambiamenti radicali in quello che stiamo facendo. Creare qualità, contenuti coinvolgenti e condivisibili, è divenuto un elemento centrale della nostra strategia SEO.
Jenny Halasz</em>: la parola chiave ha sempre meno importanza, e ne ha sempre di più l’intenzione che c’è dietro ad essa. Lo vediamo in tutti i cambiamenti più recenti, ma soprattutto con Hummingbird. Non c’è dubbio che non vedere più le parole chiave [Halasz si riferisce al recente trend verso il “100% not provided”] renderà un po’ più difficile scoprire l’intento del cliente, ma ci sono un sacco di altri modi per ottenere indizi, ad esempio attraverso i social.
Chi guarda alla frequenza di rimbalzo sulla pagina, per cercare di estrarre le persone che hanno rimbalzato in base alla ricerca che hanno effettuato, si sta perdendo nei dettagli e non comprende il contesto generale. Non è la parola chiave specifica che gli utenti hanno usato, è quello che stavano cercando sulla pagina. La pagina rispettava la promessa? Ovviamente no, altrimenti non se andavano. Quindi come potrei migliorare la mia pagina? O l’intera architettura delle informazioni?
Trond Lyngbø: Hummingbird è una cosa buona. Google sta cercaa78″ class=”textannotation disambiguated wl-thing” itemid=”http://data.wordlift.io/wl0150037/entity/chiave-crittografia”>ndo di scoprire l’intento dietro le query, e di offrire una soluzione. Non vedo l’ora di vedere come evolverà e si espanderà il Knowledge Graph, soprattutto dal punto di vista delle ricerche locali sui dispositivi mobili.
Il Trust è ora il Re; gli obiettivi primari della ricerca semantica sono quelli di estirpare le risorse irrilevanti dalle SERP.
E il tuo parere su Hummingbird, qual è? 🙂
